苹果退出造车圈！马斯克：敬礼！李想：点赞！雷军：啊？

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，苹果现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、退出国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、退出人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。比如，造车要给医疗机构做一个医药医疗大模型，造车必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

但是在这个过程当中，圈马技术需要发展，产业也需要落地。对于上述两个问题，斯克本文撷取了相关节目要点。其次，敬礼美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

摘要：李想雷军作为人工智能发展的核心引擎，李想雷军国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。我认为，点赞大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

大模型与产业的结合：苹果小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

所以，退出我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。这就对算力的要求就降到很低，造车可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

二是看大模型的容错度，圈马因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。Sora运用到的仍是已有的技术，斯克只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

但如果把大模型越做越小，敬礼走垂直化、敬礼产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。我认为，李想雷军大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

(责任编辑：快乐家族)